Definition
教師あり学習では、アルゴリズムはラベル付きデータセットで訓練されます。つまり、各入力例には正しい出力がペアになっています。目標は、モデルが入力と出力の間の潜在的な関係を学習することです。
Summary
モデルがラベル付きの訓練例に基づいて、入力を出力へマッピングする方法を学ぶ機械学習のパラダイム。
Key Concepts
- ラベル付きデータ
- 入出力マッピング
- 分類
- 回帰
Use Cases
- スパムメール検出
- 家賃予測
- 画像認識
Code Example
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A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
教師あり学習では、アルゴリズムはラベル付きデータセットで訓練されます。つまり、各入力例には正しい出力がペアになっています。目標は、モデルが入力と出力の間の潜在的な関係を学習することです。
モデルがラベル付きの訓練例に基づいて、入力を出力へマッピングする方法を学ぶ機械学習のパラダイム。
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