Definition
ソフトマックスは、多クラス分類タスクにおけるニューラルネットワークの出力層で広く使用されています。これは生のロジット(logits)ベクトルを入力として受け取り、正規化を行うことで、各要素が確率を表すようにします。
Summary
任意の実数値のスコアベクトルを確率分布に変換する数学関数。
Key Concepts
- 確率分布
- ロジット
- 正規化
- 多クラス分類
Use Cases
- 画像分類の出力層
- 言語モデルのトークン予測
- マルチラベル分類
Code Example
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ソフトマックスは、多クラス分類タスクにおけるニューラルネットワークの出力層で広く使用されています。これは生のロジット(logits)ベクトルを入力として受け取り、正規化を行うことで、各要素が確率を表すようにします。
任意の実数値のスコアベクトルを確率分布に変換する数学関数。
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