Definition
スケーリングは、より多くの層、ニューロン、またはトレーニング例を追加することでAIシステムを展開する積極的な方法論です。これには、増加に対応するために複数のGPUにわたる分散トレーニングなどの技術が含まれます
Summary
スケーリングとは、学習能力とパフォーマンスを高めるために、モデルのサイズやデータ量进行调整するプロセスです。
Key Concepts
- 分散トレーニング
- モデル複雑度
- 過学習
- ハードウェアアクセラレーション
Use Cases
- 分散ディープラーニング
- ニューラルネットワークの深さの増加
- トレーニングコーパスの拡張