Definition
人工知能において、スケーリング（スケール拡大）は通常、パフォーマンスを向上させるためにデータセット、モデルパラメータ、または計算能力の規模を増やすことを伴います。この概念は、大規模な
Summary
スケールとは、機械学習モデルで使用されるデータ、パラメータ、または計算資源の規模を指します。
Key Concepts
- モデルパラメータ
- データセットサイズ
- 計算能力
- スケーリング法則
Use Cases
- 大規模言語モデルのトレーニング
- ニューラルネットワークの容量最適化
- AIインフラストラクチャのリソース計画