Definition
リランキングは、情報検索やレコメンデーションシステムにおいて精度を高めるために使用される戦略です。まず、高速だが精度の低いモデル（例：バイグラムモデルやベクトル検索）を使用して大量の候補セットを取得します。次に、より遅く、複雑なモデル（例：クロスエンコーダー）を使用して、これらの候補の詳細な関連性を評価し、最終的な順序を再構成します。これにより、検索精度を大幅に向上させられますが、計算コストが増加します。
Summary
初期の粗いランク付けを、計算コストの高いより高精度なモデルで refinement し、結果の関連性を向上させる二段階の検索プロセス。
Key Concepts
- 二段階検索
- 候補生成
- クロスアテンション
- 精度最適化
Use Cases
- 検索エンジン
- レコメンデーションシステム
- 検索強化生成（RAG）