Definition
このアプローチは、単純なヒューマンインザループによるラベリングを超えています。双方向の知識転送が含まれます：人間はモデルのエラーを修正し、モデルはパターン識別や自動化を通じて人間を支援します。これにより、双方の能力が向上するフィードバックループが形成されます。
Summary
人間と機械が互いに教え合い、学び合うことでパフォーマンスを継続的に改善する協調的学習パラダイム。
Key Concepts
- 双方向学習
- 人間-AI協調
- 適応型システム
- 継続的改善
Use Cases
- インタラクティブ注釈ツール
- パーソナライズドレコメンデーションの調整
- 専門家参加型の医療診断