Definition
検索拡張生成（RAG）は、検索ベースのAIシステムと生成ベースのAIシステムの強みを組み合わせたものです。事前学習された言語モデルのパラメータのみ頼るのではなく、RAGはまずクエリに関連する外部ドキュメントを検索し、それらの情報をコンテキストとしてモデルに入力します。これにより、モデルの知識の鮮度向上、ハルシネーション（幻覚）の削減、および根拠のある回答の生成が可能になります。
Summary
RAGは、応答を生成する前に外部の知識ベースから関連情報を取得することで、生成モデルの能力を強化するAIフレームワークです。
Key Concepts
- ベクトルデータベース
- 埋め込み（Embeddings）
- コンテキストウィンドウ
- セマンティック検索
Use Cases
- エンタープライズナレッジベース
- カスタマーサポートボット
- 研究アシスタント