Definition
プルーニングは、ニューラルネットワークにおいて出力精度にほとんど寄与しないニューロン、接続、またはフィルターを特定して除去するプロセスです。これらの冗長な要素を削除することで、モデルは軽量化され、推論時の計算コストとメモリ使用量が削減されます。
Summary
冗長または重要度の低いパラメータを削除してモデルサイズを縮小し、推論速度を向上させるモデル圧縮技術。
Key Concepts
- モデル圧縮
- 冗長性の除去
- 推論の高速化
- スパース性
Use Cases
- モバイルAIのデプロイメント
- エッジコンピューティングの最適化
- クラウド推論コストの削減