Definition
能動的学習では、AIシステムが不確実性を最も減少させたり、モデルの性能を向上させたりするために、どのサンプルが最も効果的かを決定します。これは、パッシブラーニング（受動的学習）とは対照的です。
Summary
エージェントが受け身でデータを受け取るのではなく、情報的なデータポイントを積極的に選択して照会または探索する学習戦略。
Key Concepts
- Active Learning (能動学習)
- クエリ戦略
- 不確実性サンプリング
- データ効率
Use Cases
- 医療記録の効率的なラベル付け
- 自律ロボットの探索
- 限られた注釈による感情分析