Definition
事前学習済みモデルは、WikipediaやImageNetのような大規模で多様なデータセットに対して広範なトレーニングを受けた基盤となるAIモデルです。この初期トレーニングにより、モデルは幅広い文脈やパターンを学習し、後の転移学習やファインチューニングの基礎となります。
Summary
事前学習済みモデルとは、特定のタスクに適応させる前に、大規模なデータセットを用いて一般的な特徴を学習したニューラルネットワークです。
Key Concepts
- 転移学習
- ファウンデーションモデル
- 特徴抽出
- 重み初期化
Use Cases
- LLMを使用してチャットボットを構築する
- ResNetを使用して画像分類を行う
- BERTを使用して感情分析を行う