Definition
AIの文脈における点は、通常、特徴空間または埋め込みベクトル内の離散座標を示します。例えば、K-Meansのようなクラスタリングアルゴリズムでは、各データサンプルは「」内の点として扱われます
Summary
AIの数学において、点は多次元ベクトル空間内の特定の位置を表し、埋め込み（embedding）や座標系でよく使用されます。
Key Concepts
- ベクトル空間
- 埋め込み
- 座標
- 次元数
Use Cases
- K-Meansクラスタリング
- 埋め込みを使用したセマンティック検索
- 主成分分析（PCA）