Definition
パリティ学習は、機械学習理論におけるベンチマーク問題で、一連のバイナリ入力変数のパリティ（XOR合計）を予測することが目標です。標準的なフィードフォワードニューラルネットワークでは解決が困難であることで知られています。
Summary
バイナリ入力の排他的論理和（XOR）合計を予測することに焦点を当てた理論的な機械学習問題であり、モデルの表現力をテストするために使用されます。
Key Concepts
- XOR問題
- モデルの表現力
- 二値分類
- 長距離依存関係
Use Cases
- ニューラルネットワークの容量評価
- 最適化アルゴリズムの堅牢性テスト
- 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の研究