Definition
分布外（OOD）検出は、トレーニングデータの分布の範囲外にある入力を特定します。モデルはOODデータに対して性能が低下したり、自信を持って誤った予測をしたりすることが多く、信頼性に欠ける結果につながります
Summary
モデルのトレーニングフェーズで確認された分布と大きく異なるデータポイント。
Key Concepts
- 分布シフト
- 異常検知
- 一般化の失敗
- 安全性
Use Cases
- 自動運転車の安全チェック
- 不正検知システム
- 医療画像分析の検証
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
分布外（OOD）検出は、トレーニングデータの分布の範囲外にある入力を特定します。モデルはOODデータに対して性能が低下したり、自信を持って誤った予測をしたりすることが多く、信頼性に欠ける結果につながります
モデルのトレーニングフェーズで確認された分布と大きく異なるデータポイント。