Definition
機械学習において、最適化とは損失関数を最小化するようにモデルパラメータを調整するためのアルゴリズムを指し、それによってモデルの性能を向上させます。一般的な手法には勾配降下法やその変種が含まれます。
Summary
目的関数を最小化または最大化することで、最良の解のパラメータを見つける数学的プロセス。
Key Concepts
- 損失関数の最小化
- 勾配降下法
- 学習率
- 収束
Use Cases
- ニューラルネットワークのトレーニング
- ハイパーパラメータのチューニング
- リソース配分問題