Definition
オープンウェイトモデルは、完全にオープンソースなAIとは異なり、最終的に学習されたパラメータのみがリリースされ、それを作成するために使用されたインフラストラクチャやデータが必ずしも公開されるとは限りません。これにより、ユーザーは推論を実行できます
Summary
学習済みのパラメータ（重み）は公開されるが、トレーニングコードやデータセットは非公開のままとなるAIモデル。
Key Concepts
- モデル重み
- 推論
- ファインチューニング
- 部分的な透明性
Use Cases
- ローカルハードウェアでのLLMデプロイ
- 事前学習済みモデルのカスタマイズ
- APIコストの削減