Definition
新奇検出は、期待される動作や既知のクラスに適合しないデータポイントを特定することに重点を置いた機械学習のタスクです。通常、教師なし方式で動作し、正常なデータの分布を学習して、それからの逸脱を検出します。
Summary
確立された学習データと著しく異なる、新規または未知のパターンを識別するために使用される教師なし学習手法。
Key Concepts
- 教師なし学習
- 異常検出
- 外れ値検出
- 分布モデリング
Use Cases
- サイバーセキュリティ侵入検知
- 製造欠陥の特定
- 金融詐欺の監視