Definition
固有表現認識（NER）は情報抽出のサブタスクであり、テキスト中に現れる固有表現を検出し、人名、組織名、地名、医学用語などの事前に定義されたカテゴリに分類します。これにより、非構造化テキストから構造化データを抽出することが可能になります。
Summary
テキスト内の重要な情報エンティティを特定し、事前に定義されたカテゴリに分類する自然言語処理タスク。
Key Concepts
- エンティティタイピング
- トークン分類
- シーケンスラベリング
- BiLSTM-CRFアーキテクチャ
Use Cases
- 履歴書の解析
- カスタマーサポートの意図検出
- 医療記録の分析