Definition
この手法は、関連するタスク間で共有される帰納的バイアスを活用し、学習効率とパフォーマンスを向上させます。単一のモデルで複数のタスクを同時に実行させることで、モデルは
Summary
マルチタスク学習とは、モデルが一般化性能を向上させるために、複数の関連タスクを同時に学習する機械学習のパラダイムです。
Key Concepts
- 共有表現
- 帰納的バイアス
- タスク干渉
- 一般化
Use Cases
- 自然言語処理（例：固有表現抽出および品詞タグ付け）
- コンピュータビジョン（例：物体検出およびセグメンテーション）
- 音声認識および合成