Definition
Mixture of Experts (MoE) は、効率性とスケーラビリティを向上させるために設計された機械学習アーキテクチャです。すべてのタスクに単一の巨大なモデルを使用する代わりに、MoEは複数の小さな「エキスパート」
Summary
複数の専門的なニューラルネットワーク（エキスパート）をゲート機構によって組み合わせ、入力を処理するアーキテクチャパターン。
Key Concepts
- スパース活性化
- ゲートネットワーク
- エキスパートの専門化
- スケーラビリティ
Use Cases
- 大規模言語モデルの効率的なトレーニング
- 巨大モデルにおける推論レイテンシの削減
- マルチモーダルシステムでの多様な入力タイプの処理