Definition
人工知能における「メタ」という接頭辞は、より高い抽象レベルを示し、しばしばコアプロセスの自己参照や監督を伴います。代表的な例として「メタラーニング（学習する学習）」があり、アルゴリズムが限られたデータから迅速に適応する方法を学習します。この概念は、モデルのハイパーパラメータ調整やアーキテクチャ設計など、基盤となるプロセス自体を最適化する際に使用されます。
Summary
AIにおいて、「学習に関する学習」や、モデルの適応・最適化を支配する高次プロセスを指す接頭辞。
Key Concepts
- メタラーニング
- 高次抽象化
- 自己参照
- 適応
Use Cases
- ファースショット学習システム
- 自動機械学習（AutoML）
- 動的ハイパーパラメータチューニング