Definition
多様体正則化は、データ分布の内在的な幾何学構造を組み込むことで、従来の正則化手法を拡張したものです。高次元のデータ点が低次元の多様体上に存在するという仮定に基づき、データの幾何学的構造を考慮してモデルの滑らかさを制約します。これにより、限られたラベル付きデータでも、データの潜在的な構造を活用して汎化性能を向上させることができます。
Summary
データが低次元多様体上に存在すると仮定し、この幾何学的構造に基づいてモデルを正則化する半教師あり学習手法。
Key Concepts
- 半教師あり学習
- データ多様体
- グラフラプラシアン
- 滑らかさ事前分布
Use Cases
- ラベルが限られたテキスト分類
- 画像認識タスク
- 生体医学データ分析