線形予測関数 - AI用語辞典

Definition

統計モデリングや機械学習において、線形予測関数は、重み付き入力特徴量の合計にバイアス項を加えたものを指します。これは一般化線形モデル（GLM）の中核的な構成要素として機能します。

Summary

入力変数の線形結合を計算して結果を予測する数学関数。

Key Concepts

加重和
バイアス項
一般化線形モデル
特徴量係数

Use Cases

線形回帰分析
ロジスティック回帰分類
サポートベクターマシン（カーネルトリックの文脈）

Code Example

1
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3
4
5
import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b