Definition
線形操作には、非線形活性化関数を伴わない乗算と加算が含まれます。ニューラルネットワークでは、線形レイヤー(または密結合層)が入力ベクトルに重み行列変換を適用します。線形操作のみでは
Summary
出力が入力に直接比例する操作や関係を示し、ニューラルレイヤーのアフィン変換の基礎を形成する。
Key Concepts
- 重み行列
- アフィン変換
- ドット積
- 重ね合わせ
Use Cases
- 特徴量投影
- ロジスティック回帰
- アテンション機構
Code Example
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線形操作には、非線形活性化関数を伴わない乗算と加算が含まれます。ニューラルネットワークでは、線形レイヤー(または密結合層)が入力ベクトルに重み行列変換を適用します。線形操作のみでは
出力が入力に直接比例する操作や関係を示し、ニューラルレイヤーのアフィン変換の基礎を形成する。
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