Definition
標準的な分類や回帰とは異なり、ラーニング・トゥ・ランクはアイテムの相対的な順序を予測することに焦点を当てています。ペアワイズ、リストワイズ、またはポイントワイズの手法を用い、NDCGなどのランキング誤差を最小化するようにモデルを訓練します。
Summary
ラーニング・トゥ・ランクは、与えられたクエリに対する関連性に基づいてアイテムを順序付けるために使用される教師あり機械学習手法で、検索エンジンなどで一般的に用いられます。
Key Concepts
- NDCG（正規化累積利益率）
- ペアワイズランキング
- 情報検索
Use Cases
- 検索エンジンの結果順位付け
- 商品推薦システム
- 広告ランキングアルゴリズム