Definition
一般的に、学習曲線は縦軸にトレーニングスコアとバリデーションスコア、横軸にトレーニングサンプル数またはイテレーション数を表示します。これにより、モデルが高バイアス（未学習）か高バリアンス（過学習）のどちらの問題を抱えているかを診断したり、さらにデータを追加する必要があるかどうかを判断したりするのに役立ちます。
Summary
学習曲線は、モデルのパフォーマンス指標をトレーニングデータの量やエポック数に対してプロットし、学習の進行状況を可視化するものです。
Key Concepts
- トレーニングスコア
- バリデーションスコア
- アンダーフィッティングとオーバーフィッティング
Use Cases
- モデルパフォーマンスの問題診断
- 必要なサンプルサイズの決定
- トレーニングの収束モニタリング