Definition
k近傍法（k-NN）などの遅延学習アルゴリズムは、トレーニングデータセット全体を記憶し、予測を行う際のみ計算を実行します。これは、事前に汎化モデルを構築する積極的学習（Eager Learning）とは対照的です。
Summary
一般化を分類時まで遅らせ、明示的なモデルを構築するのではなくトレーニングインスタンスを保存する学習アプローチ。
Key Concepts
- インスタンスベース学習
- k近傍法
- 推論コスト
- 一般化
Use Cases
- レコメンデーションシステム
- 小規模データセットにおけるパターン認識
- 予測モデルのプロトタイピング
Code Example
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