Definition
ラベルノイズとは、データインスタンスの真のクラスラベルとトレーニングデータセットで提供されるラベルとの間の不一致を指します。これは、人間の注釈エラー、曖昧なデータポイント、
Summary
教師あり機械学習のトレーニングに使用されるデータセットの目的ラベルにあるエラーや不整合。
Key Concepts
- データ品質
- 堅牢な学習
- 注釈エラー
- 対称/非対称ノイズ
Use Cases
- クラウドソーシングデータでのモデルトレーニング
- 現実世界の不完全なデータセットの処理
- モデルの堅牢性の向上