Definition
この理論は、学習が本質的に確率的推論の過程であると主張します。データを暗記するのではなく、学習者は可能なモデルや仮説の集合に対して確率分布を維持します。
Summary
学習をベイズ推論として捉え、観測されたデータに基づいて仮説に関する信念を更新するフレームワーク。
Key Concepts
- ベイズ推論
- 事前分布
- 事後分布への更新
- モデルの不確実性
Use Cases
- 限られたデータ下での堅牢な予測
- アクティブラーニング戦略
- 不確実性を考慮した意思決定
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
この理論は、学習が本質的に確率的推論の過程であると主張します。データを暗記するのではなく、学習者は可能なモデルや仮説の集合に対して確率分布を維持します。
学習をベイズ推論として捉え、観測されたデータに基づいて仮説に関する信念を更新するフレームワーク。