Definition
帰納的バイアスは、モデルがトレーニングデータから未見のデータへ一般化できるようにするために機械学習モデルに組み込まれた、固有の好みや制約を表します。このようなバイアスがなければ、モデルは…
Summary
学習アルゴリズムが、トレーニング中に未見の入力に対する出力を予測するために使用する一連の仮定。
Key Concepts
- 一般化
- 仮定
- モデル制約
- 公平性
Use Cases
- 公平なアルゴリズムの設計
- モデルの過学習の防止
- AIシステムにおけるバイアスの監査
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
帰納的バイアスは、モデルがトレーニングデータから未見のデータへ一般化できるようにするために機械学習モデルに組み込まれた、固有の好みや制約を表します。このようなバイアスがなければ、モデルは…
学習アルゴリズムが、トレーニング中に未見の入力に対する出力を予測するために使用する一連の仮定。