隠れ層 - AI用語辞典

Definition

隠れ層は、前の層から入力を受け取り、重みとバイアスを適用して、活性化関数を通じて変換されたデータを次の層へ渡すニューロンで構成されています。これらの層により、ニューラルネットワークは複雑なパターン認識や非線形変換が可能になります。

Summary

ニューラルネットワークにおいて、入力層と出力層の間に位置し、特徴を処理する中間層。

Key Concepts

ニューラルネットワーク
特徴抽出
活性化関数
ディープラーニング

Use Cases

画像認識システム
自然言語処理モデル
予測分析

Code Example

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import torch.nn as nn
model = nn.Sequential(
    nn.Linear(784, 128),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(128, 10)
)