Definition
平均のみを対象とする従来の回帰モデルとは異なり、GAMLSSは位置（平均/中央値）、スケール（分散）、歪度、尖度など、分布全体をモデル化します。一般化線形モデルの枠組みを拡張し、複雑なデータ構造の分析に適しています。
Summary
GAMLSSは、分布のすべてのパラメータを説明変数の関数として、加法平滑化を用いてモデル化できる柔軟な統計的枠組みです。
Key Concepts
- 分布モデリング
- 加法平滑化
- 分散のモデリング
- 統計的柔軟性
Use Cases
- 成長曲線の分析
- リスク評価
- 複雑なデータ分布へのフィッティング