Definition
人工知能において、ファウンデーションモデルとは、画像、テキスト、音声など、大規模な広範なデータを用いて訓練された大規模な機械学習モデルを指します。これらのモデルは適応性を重視して設計されており、特定のタスクに合わせて調整することで多様な用途に適用可能です。
Summary
広大なデータセットで事前学習され、さまざまな下流タスクの基盤として機能するモデル。
Key Concepts
- 事前学習
- ファインチューニング
- 大規模データ
- 汎化性能
Use Cases
- 自然言語処理
- 画像生成
- コード補完