Definition
フローベース生成モデルは、ガウス分布などの単純な基本分布に対して、一連の可逆で微分可能な変換を適用することで、複雑な確率分布を構築します。変換が可逆であるため、尤度（likelihood）を正確に計算でき、生成されたデータの品質評価が可能です。
Summary
単純な分布から複雑なデータ分布へ、可逆変換を用いてマッピングする生成モデルのクラス。
Key Concepts
- 可逆変換
- 正確な尤度
- 正規化フロー
- 変数変換
Use Cases
- 画像生成
- 密度推定
- 異常検知
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フローベース生成モデルは、ガウス分布などの単純な基本分布に対して、一連の可逆で微分可能な変換を適用することで、複雑な確率分布を構築します。変換が可逆であるため、尤度（likelihood）を正確に計算でき、生成されたデータの品質評価が可能です。
単純な分布から複雑なデータ分布へ、可逆変換を用いてマッピングする生成モデルのクラス。