Definition
フィードバックメカニズムにより、AIシステムはユーザーや環境との相互作用から学習し、将来の予測や行動を洗練させることができます。これには強化学習の信号やヒューマン・イン・ザ・ループが含まれます。
Summary
フィードバックとは、出力結果を用いてAIモデルやシステムの性能を反復的に調整・改善することを指します。
Key Concepts
- 強化学習
- ヒューマン・イン・ザ・ループ
- エラー修正
- 反復的改善
Use Cases
- レコメンデーションシステムのチューニング
- チャットボットの会話 refinement
- ロボティクス制御の調整