フィードフォワードネットワーク

Definition

マルチレイヤーパーセプトロン（MLP）とも呼ばれるフィードフォワードネットワーク（FFN）は、フィードバックループなしに入力から出力に向かって層状のニューロンを順次通過してデータを処理します。各ニューロンは入力を受け取り、重み付けされた和と活性化関数を経て次の層へ信号を送ります。

Summary

ノード間の接続にサイクルを形成せず、情報を一方向に伝播させる人工ニューラルネットワークのクラス。

Key Concepts

サイクルなし
層（入力、隠れ、出力）
活性化関数
重み付き和

Use Cases

単純な回帰タスク
表形式データによる分類問題
より深いアーキテクチャの構築ブロック

Code Example

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import torch.nn as nn

class SimpleFFN(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size):
        super(SimpleFFN, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(input_size, hidden_size)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(hidden_size, output_size)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

Definition

Summary

Key Concepts

Use Cases

Code Example

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