Definition
機械学習において、特徴量（Feature）はデータセット内のインスタンスを記述する固有の属性または変数です。特徴量は数値、カテゴリカル、またはテキスト型になり得、予測モデルへの基本的な入力として機能します。
Summary
観察されている現象の個別の測定可能な性質または特徴であり、機械学習モデルへの入力データとして機能します。
Key Concepts
- 入力変数
- 属性
- データセットの列
- ML入力
Use Cases
- 予測モデリングの入力
- データ分析および可視化
- 特徴量選択プロセス