Definition
この分野には、精度（accuracy）、適合率（precision）、再現率（recall）、F1スコア、および受動者操作特性曲線下面積（AUC-ROC）などの指標の分析が含まれます。これは、モデルがどのようによく機能するかを決定するのに役立ちます。
Summary
2つの可能な結果のいずれかを予測する機械学習モデルのパフォーマンスを評価するプロセス。
Key Concepts
- 混同行列
- 適合率-再現率のトレードオフ
- ROC曲線
- F1スコア
Use Cases
- 医療疾患スクリーニング
- スパムメールフィルタリング
- 信用リスク評価
Code Example
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