Definition
経験的リスク最小化（ERM）は、教師あり学習モデルの訓練における標準的な目的関数です。これは、クラス内の関数群から平均エラーを最小化する仮説を選択するプロセスを含みます。
Summary
観測された訓練データ上の平均損失を最小化することを目指す、機械学習の基本原理。
Key Concepts
- 損失関数
- 訓練誤差
- 汎化
- 過学習
Use Cases
- ロジスティック回帰モデルの訓練
- ニューラルネットワークの重み最適化
- サポートベクターマシンの定式化
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
経験的リスク最小化（ERM）は、教師あり学習モデルの訓練における標準的な目的関数です。これは、クラス内の関数群から平均エラーを最小化する仮説を選択するプロセスを含みます。
観測された訓練データ上の平均損失を最小化することを目指す、機械学習の基本原理。