Definition
この用語は、期待値最大化（EM）アルゴリズムとガウス混合モデル（GMM）の相乗的な関係を指します。GMMは、すべてのデータポイントが混合分布から生成されると仮定します。
Summary
期待値最大化（EM）アルゴリズムは、潜在変数を持つ統計モデルにおける最尤推定値を見つけるための反復的手法であり、ガウス混合モデル（GMM）のフィッティングに一般的に使用されます。
Key Concepts
- 潜在変数
- 最尤推定
- 反復的最適化
- ガウス分布
Use Cases
- 音声認識における音素モデリング
- 画像セグメンテーション
- 顧客セグメンテーション分析