Definition
Googleによって開発されたEfficientNetは、ネットワークの深さ、幅、入力画像の解像度をバランスよく調整するための複合スケーリング法を使用します。このアプローチにより、モデルは最先端の精度を達成しつつ、計算効率とリソース使用量を最適化します。
Summary
EfficientNetは、深さ、幅、解像度を均一にスケーリングすることで、より少ないパラメータ数で高精度を実現する畳み込みニューラルネットワーク（CNN）アーキテクチャのファミリーです。
Key Concepts
- 複合スケーリング
- MobileNetV2ブロック
- SEアテンション（Squeeze-and-Excitation）
- パラメータ効率
Use Cases
- モバイルデバイス上での画像分類
- リソース制約のある環境における物体検出
- 大規模視覚データセットのための特徴抽出