Definition
機械学習、特に転移学習において、ドメインは2つの成分によって定義されます：特徴空間（あり得るすべての入力の集合）と、それらの入力の周辺確率分布です。異なるドメイン間でモデルを適用する際、分布の違い（ドメインシフト）に対応することが重要になります。
Summary
ドメインとは、特徴空間と基礎となる確率分布によって特徴づけられる、特定のデータコンテキストまたは分布を表します。
Key Concepts
- 特徴空間
- 周辺分布
- ドメインシフト
- ソースとターゲット
Use Cases
- 合成データで訓練されたモデルを実世界の問題に適応させる
- 異文化間や異言語間の自然言語処理タスクの処理
- 異なる病院の画像診断装置間での医療画像分析