Definition
拡散モデルは、データにノイズを追加する確率過程を逆学習する生成AIの一種です。ニューラルネットワークにこのノイズを段階的に予測して除去させることで訓練され、これにより高品質なデータを生成することができます。
Summary
徐々にノイズを加えるプロセスを逆転させることでデータを生成し、クリーンなサンプルを再構築する生成モデリング手法。
Key Concepts
- 確率過程
- ノイズスケジュール
- 逆過程
- 潜在空間
Use Cases
- 高忠実度画像生成
- 音声合成
- 創薬における分子設計