Definition
データ駆動型モデルは、ハードコードされたルールや明示的な物理方程式によって定義されるのではなく、履歴データ内で識別されたパターンから行動や予測が導き出される人工知能システムの一種です。これは機械学習の核心的な概念です。
Summary
明示的なプログラミングではなく、実データから直接パラメータと構造を学習する計算モデル。
Key Concepts
- 経験的学習
- パターン認識
- 統計的推論
- ブラックボックスモデル
Use Cases
- 過去の価格データを使用して株式市場のトレンドを予測する
- 医療画像スキャンから疾患を診断する
- 衛星観測データを使用して気象パターンを予測する