Definition
この重要なステップでは、アルゴリズムが入力と出力の関係を学習できるように、生データポイントに意味のあるメタデータを付与します。例えば、画像内の物体の周囲にバウンディングボックスを描画したり、テキストに感情スコアを割り当てたりします。
Summary
データアノテーションとは、画像やテキストなどの生データにラベルを付け、教師あり機械学習のトレーニングに適した状態にするプロセスです。
Key Concepts
- 教師あり学習
- ラベリング
- グラウンドトゥルース
- メタデータ
Use Cases
- 物体検出モデルのトレーニング
- 感情分析分類器の構築
- 音声認識データセットの作成