Definition
この方法は、正のペア（類似するアイテム）の埋め込みを近くに引き寄せながら、負のペア（異なるアイテム）の埋め込みを潜在空間で遠ざけるようにモデルを促します。これは、画像認識や推薦システムなどで広く使用されており、ラベル付けされていないデータから強力な表現を学習するのに役立ちます。
Summary
対照的学習は、類似したデータペアと異なるデータペアを区別するようにモデルを訓練する自己教師あり学習の手法です。
Key Concepts
- 埋め込み
- 正/負のペア
- 損失関数
- 自己教師あり学習
Use Cases
- 画像検索システム
- セマンティック検索エンジン
- 顔認証の検証