Definition
連続時間モデルは微分方程式を用いてシステムの動態を記述し、時間の経過とともに状態が滑らかに変化することを可能にします。AIでは、ニューラル常微分方程式（Neural ODEs）がこのアプローチの例として挙げられます。
Summary
離散ステップではなく、連続的な領域上で滑らかに変化する変数を扱うモデリング手法。
Key Concepts
- 微分方程式
- ニューラルODE
- 滑らかな動態
- 時系列モデリング
Use Cases
- ニューラルODE
- 物理情報機械学習
- 不規則な時系列データ