Definition
この概念には、アンサンブル学習が含まれます。これは複数のモデルからの予測を集約して分散やバイアスを低減する方法です。また、マルチモーダル融合も含まれ、異なる種類のデータ（テキスト、画像、音声など）を統合してより豊かな表現を獲得します。
Summary
AIにおける統合とは、全体の性能と堅牢性を向上させるために、複数のモデル、データソース、または技術を組み合わせることを指します。
Key Concepts
- アンサンブル学習
- モデル融合
- マルチモーダル統合
- 集約
Use Cases
- 分類のためのランダムフォレスト
- マルチモーダル感情分析
- 回帰タスクのためのスタッキングモデル