Definition
この手法は、同じデータポイントの複数の異なる特徴セット（ビュー）を活用します。最初は、各ビューからの小さなラベル付きデータセットで2つの分類器をトレーニングします。その後、未ラベル
Summary
共トレーニングは、データの2つのビューを使用して別々の分類器をトレーニングし、それらが互いの未ラベルデータに反復的にラベルを付ける半教師あり学習アルゴリズムです。
Key Concepts
- 半教師あり学習
- マルチビュー
- 反復的ラベリング
- 高信頼性選択
Use Cases
- 複数特徴を持つテキスト分類
- ウェブページのカテゴリ分け
- 限られたラベルでのデータ拡張