Definition
人工知能において、因果モデリングは、ある変数に対する介入が他の変数にどのような影響を与えるかを理解することを目指します。観察されたパターンに依存する予測モデルとは異なり、因果AIは構造的方程式モデルなどの手法を用いて、介入や反事実的な推論を通じて真の因果関係を解明しようとします。
Summary
因果推論とは、単なる統計的な相関関係を特定するだけでなく、変数間の因果関係（原因と結果）を決定することを指します。
Key Concepts
- 介入
- 反事実的推論
- 有向非巡回グラフ
- 交絡変数
Use Cases
- 医療処置の有効性分析
- 経済政策の影響評価
- 産業システムにおける根本原因分析