Definition
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）は、Googleによって開発された、自然言語処理（NLP）の事前学習のためのトランスフォーマーベースの機械学習手法です。これは、マスク言語モデリングと次文予測を用いて、双方向の表現を学習します。
Summary
Bidirectional Encoder Representations from Transformersは、事前学習された自然言語処理モデルです。
Key Concepts
- トランスフォーマーアーキテクチャ
- マスク言語モデリング
- 事前学習
- ファインチューニング
Use Cases
- 質問応答システム
- 感情分析
- テキスト分類